模型利用联邦学习、深度神经网络和数据驱动等先进技术，解决能源分解、电动汽车充电检测、占用检测和负载曲线数据分析等挑战，确保准确性、可扩展性和效率。
系统利用云边协同、多智能体强化学习和非侵入式电力分解等创新技术，实现高效能源监控、低碳计算、用户友好的能源分解以及数据中心的精细化电力监控。
eSpur等硬件设备展示了创新硬件解决方案如何优化能源分配、通过双电源提高系统可靠性、支持多机配置，并无缝集成到现有基础设施中，为更智能、更节能的数据中心和建筑铺平道路。